Werkstudent Data & Reporting

Natuurlijk wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en bekijk je zaken vanuit andere invalshoeken. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Werkstudent Regulatory, Data & Reporting:

• je volgt een universitaire masteropleiding in bijvoorbeeld Econometrie, Business Analytics, Data Science, Computer Science of een vergelijkbaar vakgebied;
• sterke programmeervaardigheden in Python
• ervaring met AI-ondersteunde codeertools, zoals Claude, OpenAI Codex of vergelijkbare tools
• basiskennis in SQL
• affiniteit met de financiële sector;
• affiniteit data, datakwaliteit, generatieve AI, analytics en technologie, en belangstelling om deze onderwerpen toe te passen op vraagstukken rond compliance en risico.,
• sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief te schakelen met collega’s;
• een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk;
• een beschikbaarheid van minimaal 3 dagen per week;
• sterke communicatie skills en analytisch inzicht.

De financiële sector staat voortdurend voor uitdagingen: veranderende regelgeving, toenemende complexiteit van data-vereisten, en de noodzaak om duurzaamheid te integreren in de bedrijfsvoering. Je maakt onderdeel uit van het Regulatory, Data & Reporting team; een dynamisch team dat financiële instellingen ondersteunt bij verschillende transformaties om risico’s voor onze klanten te beheersen. Hiervoor ontwerpen en implementeren we beleid, governance, data‑ en rapportageoplossingen. Je zult onder andere het dQube-team (Data Quality and Business Rule Engine) ondersteunen bij het sneller en slimmer aanpakken van datakwaliteit met behulp van generatieve AI. Je denkt outside the box en binnen de strategie en risicobereidheid van onze klanten, waardoor je een waardevolle impact hebt op zowel onze klanten als de samenleving. Daarnaast draag je bij aan het opbouwen van robuuste, data-gedreven organisaties die regelgeving niet alleen naleven, maar deze als competitief voordeel inzetten.

• ondersteun financiële instellingen bij het ontwikkelen en implementeren van strategieën die inspelen op nieuwe en bestaande regelgeving, met focus op (operationeel) risico en integriteit;
• pas data en technologie toe om compliance – en risk vraagstukken slimmer en innovatiever aan te pakken;
• gebruik gen AI om datakwaliteit sneller, slimmer en beter te beoordelen;
• pitch bij potentiële klanten om datakwaliteit slimmer aan te pakken met behulp van generative AI;
• draag bij aan interne proposities en commissies, en ontwikkel jezelf door deel te nemen aan trainingsprogramma’s.
• ontvang begeleiding en mentorship om je leerervaring te verrijken;