Je gaat prompt engineering opzetten en opschalen als een IT-capability die op een veilige manier GenAI-enabled oplossingen binnen de hele enterprise mogelijk maakt. Bij Deloitte.
Je ontdekt continu nieuwe manieren om lastige problemen op te lossen en je bent elke dag nieuwsgierig naar en leergierig over nieuwe ontwikkelingen. Maar nog belangrijker: wees jezelf. Met je persoonlijke kwaliteiten, je wereldbeeld en je unieke persoonlijkheid. Je beschikt over de volgende kwalificaties voor de positie van Prompt Engineer:
• minimaal 5 jaar ervaring in software engineering, waarvan ten minste 2 jaar in prompt engineering met aantoonbare expertise in patronen zoals Chain‑of‑Thought, Tree‑of‑Thought, self‑consistence, prompt chaining en multi‑model prompting;
• aantoonbare expertise in prompt strategies en technieken, RAG, embeddings en vector stores;
• uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om senior leadership, met name niet‑technologen, te sturen, te beïnvloeden en te overtuigen;
• diepgaand begrip van het Microsoft‑ecosysteem, inclusief Azure Cognitive Services, Semantic Kernel, Azure DevOps, GitHub, M365, AI Foundry, Power Platform en CoPilot Studio.
Je leidt patronen voor large language models, tooling, platforms en guardrails en integreert deze in onze DevSecOps-, IT Service Management-processen en werkwijzen. Je stimuleert de adoptie van GenAI binnen het (persoonlijke) productiviteitsdomein en stelt technologieteams in staat GenAI-oplossingen te integreren en te benutten. Je ontwerpt de technologische basis die de brug vormt tussen (legacy) infrastructuur en large language models, en stelt principes vast voor interoperabiliteit, integratie en orchestratie.
• designen van task‑specific prompts en chains; toepassen van prompt patterns en het ontwerpen van Retrieval‑Augmented Generation (RAG) logica voor RAG-scenario’s;
• integreren van Large Language Model (LLM) flows met enterprise APIs via function calling, agents en workflow‑extensies, met waarborging van observability (logs, traces, monitoring);
• embedden van GDPR‑principes (data minimization, purpose limitation), toegangsvouchers en DLP‑controls;
• afspraken maken met betrekking tot EU AI Act‑verplichtingen voor high‑risk systemen waar van toepassing (data governance, transparency, human oversight);
• implementeren en naleven van Deloitte global standards, policies en guardrails ter borging van interne compliance;
• samenwerken met business- en technologyteams om use cases te prioriteren, ROI te volgen en adoptie te stimuleren;
• coördineren met cloud providers en model vendors, nieuwe capabilities evalueren en de enterprise feature enablement definiëren;
• beoordelen en prioriteren van pre‑built agents als onderdeel van het bredere ecosysteem van AI platforms en oplossingen;
• definiëren en implementeren van LLM Operations voor continue monitoring van model health, latency tracking, cost en response quality.
